MiniMax 聊天

Spring AI 支援來自 MiniMax 的各種 AI 語言模型。您可以與 MiniMax 語言模型互動，並根據 MiniMax 模型建立多語言對話助理。

先決條件

您需要使用 MiniMax 建立 API 才能存取 MiniMax 語言模型。

在 MiniMax 註冊頁面 建立帳戶，並在 API 金鑰頁面 產生權杖。Spring AI 專案定義了一個名為 spring.ai.minimax.api-key 的組態屬性，您應該將其設定為從 API 金鑰頁面 取得的 API 金鑰 值。匯出環境變數是設定該組態屬性的一種方法

export SPRING_AI_MINIMAX_API_KEY=<INSERT KEY HERE>

新增儲存庫和 BOM

Spring AI 構件發佈在 Spring Milestone 和 Snapshot 儲存庫中。請參閱儲存庫章節，將這些儲存庫新增至您的建置系統。

為了協助進行相依性管理，Spring AI 提供了 BOM（物料清單），以確保在整個專案中使用一致版本的 Spring AI。請參閱相依性管理章節，將 Spring AI BOM 新增至您的建置系統。

自動組態

Spring AI 為 Azure MiniMax 嵌入模型提供 Spring Boot 自動組態。若要啟用它，請將以下相依性新增至專案的 Maven pom.xml 檔案

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

或新增至您的 Gradle build.gradle 建置檔案。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax-spring-boot-starter'
}
請參閱相依性管理章節，將 Spring AI BOM 新增至您的建置檔案。

嵌入屬性

重試屬性

前綴 spring.ai.retry 用作屬性前綴，可讓您為 MiniMax 嵌入模型組態重試機制。

屬性 描述 預設值

spring.ai.retry.max-attempts

最大重試次數。

10

spring.ai.retry.backoff.initial-interval

指數退避策略的初始睡眠持續時間。

2 秒。

spring.ai.retry.backoff.multiplier

退避間隔乘數。

5

spring.ai.retry.backoff.max-interval

最大退避持續時間。

3 分鐘。

spring.ai.retry.on-client-errors

如果為 false，則擲回 NonTransientAiException，且不嘗試重試 4xx 用戶端錯誤代碼

false

spring.ai.retry.exclude-on-http-codes

不應觸發重試的 HTTP 狀態代碼清單（例如，擲回 NonTransientAiException）。

空白

spring.ai.retry.on-http-codes

應觸發重試的 HTTP 狀態代碼清單（例如，擲回 TransientAiException）。

空白

連線屬性

前綴 spring.ai.minimax 用作屬性前綴，可讓您連線至 MiniMax。

屬性 描述 預設值

spring.ai.minimax.base-url

要連線的 URL

api.minimax.chat

spring.ai.minimax.api-key

API 金鑰

-

組態屬性

前綴 spring.ai.minimax.embedding 是屬性前綴，用於組態 MiniMax 的 EmbeddingModel 實作。

屬性 描述 預設值

spring.ai.minimax.embedding.enabled

啟用 MiniMax 嵌入模型。

true

spring.ai.minimax.embedding.base-url

選擇性覆寫 spring.ai.minimax.base-url 以提供嵌入特定 URL

-

spring.ai.minimax.embedding.api-key

選擇性覆寫 spring.ai.minimax.api-key 以提供嵌入特定 API 金鑰

-

spring.ai.minimax.embedding.options.model

要使用的模型

embo-01
您可以覆寫 ChatModel 和 EmbeddingModel 實作的通用 spring.ai.minimax.base-url 和 spring.ai.minimax.api-key。如果設定了 spring.ai.minimax.embedding.base-url 和 spring.ai.minimax.embedding.api-key 屬性，則優先於通用屬性。同樣地，如果設定了 spring.ai.minimax.chat.base-url 和 spring.ai.minimax.chat.api-key 屬性，則優先於通用屬性。如果您想要為不同的模型和不同的模型端點使用不同的 MiniMax 帳戶，這會很有用。
前綴為 spring.ai.minimax.embedding.options 的所有屬性都可以在執行階段透過將請求特定的執行階段選項新增至 EmbeddingRequest 呼叫來覆寫。

執行階段選項

MiniMaxEmbeddingOptions.java 提供 MiniMax 組態，例如要使用的模型等等。

預設選項可以使用 spring.ai.minimax.embedding.options 屬性進行組態。

在啟動時，使用 MiniMaxEmbeddingModel 建構子來設定用於所有嵌入請求的預設選項。在執行階段，您可以使用 MiniMaxEmbeddingOptions 實例作為 EmbeddingRequest 的一部分來覆寫預設選項。

例如，若要覆寫特定請求的預設模型名稱

EmbeddingResponse embeddingResponse = embeddingModel.call(
    new EmbeddingRequest(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"),
        MiniMaxEmbeddingOptions.builder()
            .withModel("Different-Embedding-Model-Deployment-Name")
        .build()));

範例控制器

這將建立一個 EmbeddingModel 實作，您可以將其注入到您的類別中。以下是一個簡單的 @Controller 類別範例，該類別使用 EmbeddingC 實作。

spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.embedding.options.model=embo-01
@RestController
public class EmbeddingController {

    private final EmbeddingModel embeddingModel;

    @Autowired
    public EmbeddingController(EmbeddingModel embeddingModel) {
        this.embeddingModel = embeddingModel;
    }

    @GetMapping("/ai/embedding")
    public Map embed(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel.embedForResponse(List.of(message));
        return Map.of("embedding", embeddingResponse);
    }
}

手動組態

如果您未使用 Spring Boot，則可以手動組態 MiniMax 嵌入模型。為此，請將 spring-ai-minimax 相依性新增至專案的 Maven pom.xml 檔案

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>

或新增至您的 Gradle build.gradle 建置檔案。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}
請參閱相依性管理章節，將 Spring AI BOM 新增至您的建置檔案。
spring-ai-minimax 相依性也提供對 MiniMaxChatModel 的存取權。如需有關 `MiniMaxChatModel 的更多資訊，請參閱MiniMax 聊天用戶端章節。

接下來，建立一個 MiniMaxEmbeddingModel 實例，並使用它來計算兩個輸入文字之間的相似度

var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));

var embeddingModel = new MiniMaxEmbeddingModel(this.miniMaxApi)
    .withDefaultOptions(MiniMaxChatOptions.build()
        .withModel("embo-01")
        .build());

EmbeddingResponse embeddingResponse = this.embeddingModel
	.embedForResponse(List.of("Hello World", "World is big and salvation is near"));

MiniMaxEmbeddingOptions 提供嵌入請求的組態資訊。選項類別提供 builder() 以方便建立選項。