MiniMax 聊天

Spring AI 支援來自 MiniMax 的各種 AI 語言模型。您可以使用 MiniMax 語言模型互動，並建立基於 MiniMax 模型的多語言對話助理。

先決條件

您需要使用 MiniMax 建立 API 金鑰才能存取 MiniMax 語言模型。

在 MiniMax 註冊頁面 建立帳戶，並在 API 金鑰頁面 產生權杖。Spring AI 專案定義了一個名為 spring.ai.minimax.api-key 的組態屬性，您應該將其設定為從 API 金鑰頁面 取得的 API 金鑰 值。匯出環境變數是設定該組態屬性的一種方法

export SPRING_AI_MINIMAX_API_KEY=<INSERT KEY HERE>

新增儲存庫和 BOM

Spring AI 成品發佈在 Spring Milestone 和 Snapshot 儲存庫中。請參閱 儲存庫 章節，將這些儲存庫新增至您的建置系統。

為了協助相依性管理，Spring AI 提供了 BOM（物料清單），以確保在整個專案中使用一致版本的 Spring AI。請參閱 相依性管理 章節，將 Spring AI BOM 新增至您的建置系統。

自動組態

Spring AI 為 MiniMax 聊天用戶端提供 Spring Boot 自動組態。若要啟用它，請將以下相依性新增至您的專案 Maven pom.xml 檔案

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

或您的 Gradle build.gradle 建置檔案。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax-spring-boot-starter'
}
請參閱 相依性管理 章節，將 Spring AI BOM 新增至您的建置檔案。

聊天屬性

重試屬性

字首 spring.ai.retry 用作屬性字首，讓您可以設定 MiniMax 聊天模型的重試機制。

屬性 描述 預設值

spring.ai.retry.max-attempts

最大重試次數。

10

spring.ai.retry.backoff.initial-interval

指數退避策略的初始睡眠持續時間。

2 秒。

spring.ai.retry.backoff.multiplier

退避間隔乘數。

5

spring.ai.retry.backoff.max-interval

最大退避持續時間。

3 分鐘。

spring.ai.retry.on-client-errors

如果為 false，則擲回 NonTransientAiException，且不嘗試重試 4xx 用戶端錯誤代碼

false

spring.ai.retry.exclude-on-http-codes

不應觸發重試的 HTTP 狀態碼清單（例如，擲回 NonTransientAiException）。

empty

spring.ai.retry.on-http-codes

應觸發重試的 HTTP 狀態碼清單（例如，擲回 TransientAiException）。

empty

連線屬性

字首 spring.ai.minimax 用作屬性字首，讓您可以連線到 MiniMax。

屬性 描述 預設值

spring.ai.minimax.base-url

要連線的 URL

api.minimax.chat

spring.ai.minimax.api-key

API 金鑰

-

組態屬性

字首 spring.ai.minimax.chat 是屬性字首，讓您可以設定 MiniMax 的聊天模型實作。

屬性 描述 預設值

spring.ai.minimax.chat.enabled

啟用 MiniMax 聊天模型。

true

spring.ai.minimax.chat.base-url

可選，覆寫 spring.ai.minimax.base-url 以提供聊天特定 URL

api.minimax.chat

spring.ai.minimax.chat.api-key

可選，覆寫 spring.ai.minimax.api-key 以提供聊天特定 API 金鑰

-

spring.ai.minimax.chat.options.model

這是要使用的 MiniMax 聊天模型

abab6.5g-chat (abab5.5-chat、abab5.5s-chat、abab6.5-chat、abab6.5g-chat、abab6.5t-chat 和 abab6.5s-chat 指向最新的模型版本)

spring.ai.minimax.chat.options.maxTokens

在聊天完成中要產生的最大權杖數。輸入權杖和產生權杖的總長度受到模型上下文長度的限制。

-

spring.ai.minimax.chat.options.temperature

要使用的取樣溫度，用於控制產生完成的顯著創造力。較高的值會使輸出更隨機，而較低的值會使結果更集中且具決定性。不建議為相同的完成請求修改 temperature 和 top_p，因為這兩個設定的交互作用難以預測。

0.7

spring.ai.minimax.chat.options.topP

一種替代使用溫度的取樣方法，稱為核心取樣，其中模型會考慮具有 top_p 概率質量的權杖結果。因此 0.1 表示僅考慮包含前 10% 概率質量的權杖。我們通常建議更改此項或 temperature，但不要兩者都更改。

1.0

spring.ai.minimax.chat.options.n

為每個輸入訊息產生多少個聊天完成選項。請注意，您將根據所有選項中產生的權杖數量收費。預設值為 1，且不得大於 5。具體而言，當溫度非常小且接近 0 時，我們只能傳回 1 個結果。如果此時已設定 n 且 >1，則服務將傳回非法輸入參數 (invalid_request_error)

1

spring.ai.minimax.chat.options.presencePenalty

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。正值會根據新權杖是否已在目前文字中出現來懲罰新權杖，從而增加模型談論新主題的可能性。

0.0f

spring.ai.minimax.chat.options.frequencyPenalty

介於 -2.0 和 2.0 之間的數字。正值會根據新權杖在目前文字中的現有頻率來懲罰新權杖，從而降低模型逐字重複相同行的可能性。

0.0f

spring.ai.minimax.chat.options.stop

模型將停止產生由 stop 指定的字元，目前僅支援格式為 ["stop_word1"] 的單個停止字詞

-
您可以覆寫 ChatModel 實作的通用 spring.ai.minimax.base-url 和 spring.ai.minimax.api-key。如果設定了 spring.ai.minimax.chat.base-url 和 spring.ai.minimax.chat.api-key 屬性，則會優先於通用屬性。如果您想要針對不同的模型和不同的模型端點使用不同的 MiniMax 帳戶，這會很有用。
所有以 spring.ai.minimax.chat.options 為字首的屬性都可以在執行階段透過將請求特定的 執行階段選項 新增至 Prompt 呼叫來覆寫。

執行階段選項

MiniMaxChatOptions.java 提供了模型組態，例如要使用的模型、溫度、頻率懲罰等。

在啟動時，可以使用 MiniMaxChatModel(api, options) 建構函式或 spring.ai.minimax.chat.options.* 屬性來設定預設選項。

在執行階段，您可以透過將新的、請求特定的選項新增至 Prompt 呼叫來覆寫預設選項。例如，若要覆寫特定請求的預設模型和溫度

ChatResponse response = chatModel.call(
    new Prompt(
        "Generate the names of 5 famous pirates.",
        MiniMaxChatOptions.builder()
            .withModel(MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue())
            .withTemperature(0.5)
        .build()
    ));
除了模型特定的 MiniMaxChatOptions，您可以使用可攜式 ChatOptions 實例，該實例是使用 ChatOptionsBuilder#builder() 建立的。

範例控制器

建立 新的 Spring Boot 專案，並將 spring-ai-minimax-spring-boot-starter 新增至您的 pom (或 gradle) 相依性。

在 src/main/resources 目錄下新增 application.properties 檔案，以啟用和設定 MiniMax 聊天模型

spring.ai.minimax.api-key=YOUR_API_KEY
spring.ai.minimax.chat.options.model=abab6.5g-chat
spring.ai.minimax.chat.options.temperature=0.7
將 api-key 替換為您的 MiniMax 憑證。

這將建立一個 MiniMaxChatModel 實作，您可以將其注入到您的類別中。以下是一個簡單的 @Controller 類別範例，該類別使用聊天模型進行文字生成。

@RestController
public class ChatController {

    private final MiniMaxChatModel chatModel;

    @Autowired
    public ChatController(MiniMaxChatModel chatModel) {
        this.chatModel = chatModel;
    }

    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    @GetMapping("/ai/generateStream")
	public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }
}

手動組態

MiniMaxChatModel 實作了 ChatModel 和 StreamingChatModel，並使用 低階 MiniMaxApi 用戶端 連線到 MiniMax 服務。

將 spring-ai-minimax 相依性新增至您的專案 Maven pom.xml 檔案

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-minimax</artifactId>
</dependency>

或您的 Gradle build.gradle 建置檔案。

dependencies {
    implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-minimax'
}
請參閱 相依性管理 章節，將 Spring AI BOM 新增至您的建置檔案。

接下來，建立 MiniMaxChatModel 並將其用於文字生成

var miniMaxApi = new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));

var chatModel = new MiniMaxChatModel(this.miniMaxApi, MiniMaxChatOptions.builder()
                .withModel(MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue())
                .withTemperature(0.4)
                .withMaxTokens(200)
                .build());

ChatResponse response = this.chatModel.call(
    new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));

// Or with streaming responses
Flux<ChatResponse> streamResponse = this.chatModel.stream(
    new Prompt("Generate the names of 5 famous pirates."));

MiniMaxChatOptions 提供了聊天請求的組態資訊。MiniMaxChatOptions.Builder 是流暢的選項建構器。

低階 MiniMaxApi 用戶端

MiniMaxApi 提供了一個輕量級 Java 用戶端，用於 MiniMax API。

以下是一個如何以程式設計方式使用 API 的簡單程式碼片段

MiniMaxApi miniMaxApi =
    new MiniMaxApi(System.getenv("MINIMAX_API_KEY"));

ChatCompletionMessage chatCompletionMessage =
    new ChatCompletionMessage("Hello world", Role.USER);

// Sync request
ResponseEntity<ChatCompletion> response = this.miniMaxApi.chatCompletionEntity(
    new ChatCompletionRequest(List.of(this.chatCompletionMessage), MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue(), 0.7f, false));

// Streaming request
Flux<ChatCompletionChunk> streamResponse = this.miniMaxApi.chatCompletionStream(
        new ChatCompletionRequest(List.of(this.chatCompletionMessage), MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.getValue(), 0.7f, true));

請參閱 MiniMaxApi.java 的 JavaDoc 以取得更多資訊。

MiniMax 模型支援網頁搜尋功能。網頁搜尋功能可讓您搜尋網路資訊，並在聊天回應中傳回結果。

關於網頁搜尋，請參閱 MiniMax ChatCompletion 以取得更多資訊。

以下是一個如何使用網頁搜尋的簡單程式碼片段

UserMessage userMessage = new UserMessage(
        "How many gold medals has the United States won in total at the 2024 Olympics?");

List<Message> messages = new ArrayList<>(List.of(this.userMessage));

List<MiniMaxApi.FunctionTool> functionTool = List.of(MiniMaxApi.FunctionTool.webSearchFunctionTool());

MiniMaxChatOptions options = MiniMaxChatOptions.builder()
    .withModel(MiniMaxApi.ChatModel.ABAB_6_5_S_Chat.value)
    .withTools(this.functionTool)
    .build();


// Sync request
ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(this.messages, this.options));

// Streaming request
Flux<ChatResponse> streamResponse = chatModel.stream(new Prompt(this.messages, this.options));

MiniMaxApi 範例