時間戳記提取器

Kafka Streams 允許您根據時間戳記的各種概念來控制消費者記錄的處理。預設情況下，Kafka Streams 會提取嵌入在消費者記錄中的時間戳記元數據。您可以通過為每個輸入綁定提供不同的 TimestampExtractor 實作來更改此預設行為。以下是如何完成的一些詳細資訊。

@Bean
public Function<KStream<Long, Order>,
        Function<KTable<Long, Customer>,
                Function<GlobalKTable<Long, Product>, KStream<Long, Order>>>> process() {
    return orderStream ->
            customers ->
                products -> orderStream;
}

@Bean
public TimestampExtractor timestampExtractor() {
    return new WallclockTimestampExtractor();
}

然後，您為每個消費者綁定設定上述 TimestampExtractor bean 名稱。

spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-in-0.consumer.timestampExtractorBeanName=timestampExtractor
spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-in-1.consumer.timestampExtractorBeanName=timestampExtractor
spring.cloud.stream.kafka.streams.bindings.process-in-2.consumer.timestampExtractorBeanName=timestampExtractor"

如果您跳過輸入消費者綁定以設定自訂時間戳記提取器，則該消費者將使用預設設定。